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現(xiàn)在搞自動(dòng)化農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)有前途嗎?

來(lái)源:www.ope-ball.com   時(shí)間:2024-09-15 20:59   點(diǎn)擊:45   編輯:niming   手機(jī)版

很有前途。中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),發(fā)展高效安全的現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)是中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo)。然而,隨著人口的快速增長(zhǎng)、耕地面積的不斷減少和城市化進(jìn)程的加快,農(nóng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)越來(lái)越嚴(yán)峻。2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出人工智能發(fā)展的下一步是與各行的融合與創(chuàng)新。在農(nóng)業(yè)方面,未來(lái)將建立和完善一體化智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),發(fā)展農(nóng)業(yè)智能傳感控制系統(tǒng)、智能農(nóng)業(yè)設(shè)備和農(nóng)業(yè)機(jī)械田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。

智慧農(nóng)業(yè)是數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重要組成部分。加快發(fā)展智能農(nóng)業(yè),推進(jìn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村全過(guò)程的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化改造,將有利于促進(jìn)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)、優(yōu)化要素配置、聯(lián)系供求、準(zhǔn)確高效治理,促進(jìn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展的質(zhì)量變化、效率變化和動(dòng)力變化。

發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)分”五步走“:一是智能農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研究,突破智能農(nóng)業(yè)應(yīng)用的理論、方法和常見(jiàn)關(guān)鍵技術(shù);二是產(chǎn)品研發(fā),打造一批農(nóng)業(yè)智能傳感、智能控制、自主運(yùn)營(yíng)、智能服務(wù)等主要智能農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品;三是整合示范應(yīng)用,開(kāi)展農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)應(yīng)用示范;四是引領(lǐng)農(nóng)業(yè),轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)水平。五是培育產(chǎn)業(yè),提供農(nóng)業(yè)軟硬件、系統(tǒng)集成、農(nóng)產(chǎn)品追溯和智能信息服務(wù)。

所以,發(fā)展自動(dòng)化農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)是未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì),很有前途。

這個(gè)應(yīng)該是有的啊畢竟現(xiàn)在國(guó)家蠻重視農(nóng)業(yè)的

智慧農(nóng)業(yè)由于其廣闊的發(fā)展前景和廣泛的行業(yè)應(yīng)用,吸引了一大批智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)從業(yè)者,通過(guò)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)的了解以及進(jìn)行全方位的資源整合,總結(jié)出了智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)若想實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)智慧化發(fā)展,未來(lái)應(yīng)思考的三大方向:

1、提供解決方案

通過(guò)不斷地為行業(yè)內(nèi)從業(yè)者提供解決方案,包括種植、畜牧養(yǎng)殖和水產(chǎn)養(yǎng)殖,從而獲取更多的數(shù)據(jù);但該類方式仍以某個(gè)具體的項(xiàng)目為主,可復(fù)制性不強(qiáng),而且獲取某一產(chǎn)業(yè)的的可用數(shù)據(jù)均較少,但這是目前大部分企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式。

2、建立數(shù)據(jù)模型

先解決某一類農(nóng)產(chǎn)品的聯(lián)網(wǎng)、跑通某一類農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型,但每種農(nóng)產(chǎn)品又含有多個(gè)品類,運(yùn)用人工智能技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型仍為不易。

3、以硬件研發(fā)為發(fā)展方向

如某一類價(jià)格昂貴,但必須應(yīng)用的傳感器,目前也有部分企業(yè)從研發(fā)傳感器入手,同時(shí)通過(guò)自主研發(fā)與其他企業(yè)合作,為行業(yè)內(nèi)提供解決方案,但資金、精力等投入時(shí)間較長(zhǎng),短期內(nèi)企業(yè)無(wú)競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)然是有前途的,因?yàn)槟壳案氵@一塊的企業(yè)比較少。

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