一、中國聯(lián)通智慧生活館是干嘛的

中國聯(lián)通智慧生活館是用于對接線上線下服務(wù)的一個體驗渠道。

中國聯(lián)通智慧生活體驗店通過阿里“零售+”和聯(lián)通的系統(tǒng)對接，基于“智慧門店”的一整套產(chǎn)品和技術(shù)體系，全面重構(gòu)品牌體系、營銷渠道和場景服務(wù)，將線下用戶行為和線上多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，實現(xiàn)線上線下同款、同價、同庫存，使購買更加便捷。

除了最新的智慧便利生活體驗， 在聯(lián)通5G創(chuàng)新業(yè)務(wù)體驗中心可以讓客戶近距離了解了聯(lián)通在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G智能制造、5G智慧停車場、5G融媒體、5G智慧家居、5G智慧醫(yī)療、5G智慧農(nóng)業(yè)、5GVR紅色旅游等在內(nèi)的十幾項創(chuàng)新應(yīng)用成果，體現(xiàn)了聯(lián)通強大的創(chuàng)新業(yè)務(wù)能力。

聯(lián)通智慧生活館改變了運營商門店的傳統(tǒng)形象，通過從自然生態(tài)、人文服務(wù)、智慧科技、極簡空間等多個維度進(jìn)行開拓性設(shè)計與呈現(xiàn)。聯(lián)通無論在質(zhì)量、品牌、渠道，還是服務(wù)上，都盡力做到全方位最優(yōu)，之后還能通過金融分期、合約辦理做到性價比最高。

二、智慧農(nóng)業(yè)的特點

1、智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)深度融合形成的數(shù)字化農(nóng)業(yè)方式。

智慧農(nóng)業(yè)是在信息技術(shù)和先進(jìn)裝備條件的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)感知、智能控制、智慧管理，追求農(nóng)業(yè)更高資源利用率、更高勞動生產(chǎn)率和更好從業(yè)體驗感的農(nóng)業(yè)形態(tài)。

2、智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的高級形式。

智慧農(nóng)業(yè)，以數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、智能裝備為特征要素，與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中的土地、動植物、生產(chǎn)工具等生產(chǎn)要素深度融合，實現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)精準(zhǔn)化、管理決策自主化、產(chǎn)業(yè)提升鏈?zhǔn)交?，促進(jìn)農(nóng)業(yè)進(jìn)入生產(chǎn)便捷、管理高效、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新時代。

3、智慧農(nóng)業(yè)具有鮮明的數(shù)字化、系統(tǒng)化、智能化特征。

智慧農(nóng)業(yè)按領(lǐng)域劃分，會形成諸如智慧種植業(yè)、智慧養(yǎng)殖業(yè)、智慧加工業(yè)等多個生產(chǎn)類型，按應(yīng)用場景劃分會形成智慧農(nóng)場、智慧溫室、智慧加工廠等多個場所類別，但無論是哪一種形式，都離不開大數(shù)據(jù)、先進(jìn)系統(tǒng)、智能裝備、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等核心要素。智慧農(nóng)業(yè)就是通過現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合，讓機器與系統(tǒng)來主動感知信息、定量決策、智能控制、個性化服務(wù)，這是一項全新的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)方式。

智慧農(nóng)業(yè)最核心特征就是擁有一個以智能數(shù)據(jù)為中心的服務(wù)平臺。通過云計算、傳感網(wǎng)等多種技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的綜合應(yīng)用，可使信息收集更完備、信息感知更透徹、數(shù)據(jù)資源更集中，從而使農(nóng)業(yè)信息更廣泛地互通和達(dá)到更智能化的控制，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更具有智慧性。

比如，在前端可以為農(nóng)產(chǎn)品種植、管理和采摘等提供數(shù)據(jù)采集、可視化管理和智能決策，在終端可以為農(nóng)產(chǎn)品提供食品溯源、農(nóng)業(yè)信息展示，也可以衍生出農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游服務(wù)等內(nèi)容。

智慧農(nóng)業(yè)可以讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境具有智能感知、智能決策、在線專家指導(dǎo)等作用，可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、解決農(nóng)產(chǎn)品供需矛盾，消除農(nóng)村地區(qū)貧困等重要價值。

目前智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的熱門，成都極農(nóng)科技，大疆，禾木農(nóng)業(yè)等都在致力于數(shù)字農(nóng)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展，各種巨頭，阿里，京東，美團等也紛紛布局，值得關(guān)注。

智慧農(nóng)業(yè)主要的特點是以土壤、作物、氣象、遙感、物聯(lián)網(wǎng)等農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以田塊為單元，聚焦數(shù)字農(nóng)場和數(shù)字果園的現(xiàn)實場景，建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。通過數(shù)字化產(chǎn)品和技術(shù)，全面賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織，打造數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺，為種植者實現(xiàn)提質(zhì)、增產(chǎn)、節(jié)本、增效。

目前智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的熱門，禾大科技，中化農(nóng)業(yè)，大疆，極飛都在致力于數(shù)字農(nóng)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展，各種巨頭，阿里，京東，碧桂園等也紛紛布局，值得關(guān)注。

智慧農(nóng)業(yè)不是在農(nóng)業(yè)中增加機械設(shè)備，就可以稱作智慧農(nóng)業(yè)，而是結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，計算機技術(shù)，云技術(shù)，傳感器技術(shù)，大數(shù)據(jù)傳輸?shù)?，綜合起來構(gòu)成一個完整的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，從植物的培育到最后收獲，將這些技術(shù)運用到整個過程，實現(xiàn)智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，顛覆傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的勞作方式，達(dá)到增產(chǎn)增收目的。

山東三誠智慧農(nóng)業(yè)科技有限公司位于風(fēng)景秀麗的山東泰安泰山腳下，是山東省節(jié)水灌溉產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟單位，是集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、技術(shù)服務(wù)于一體的校企合作單位，依托山東農(nóng)業(yè)大學(xué)成立智慧水利研究所。充分運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)據(jù)挖掘、空間信息技術(shù)和通訊技術(shù)等對水利各類信息進(jìn)行深入挖掘與分析，構(gòu)建了作物水肥一體智慧化灌溉大數(shù)據(jù)管理平臺，農(nóng)業(yè)用水綜合利用管理平臺，水庫健康診斷與智慧化管理平臺，水資源優(yōu)化配置管理平臺，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)智慧化灌溉、水庫智慧管理與健康檢測、洪水預(yù)報預(yù)警、水資源優(yōu)化配置，提高了水資源綜合利用，實現(xiàn)了與國家或省級水利相關(guān)管理系統(tǒng)的無縫對接，借此推動水利信息化的進(jìn)程，打造中國農(nóng)業(yè)水利新形象。

三、人工智能包括哪些方面？

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

優(yōu)點：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認(rèn)識世界、適應(yīng)世界的能力。

缺點：

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。

2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類將會陷入恐慌。

3、如果我們無法很好控制和利用人工智能，我們反而會被人工智能所控制與利用，那么人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

關(guān)于什么是“智能”就有很多問題。這涉及到其它諸如意識(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無意識的思維)等等問題。

人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點。

但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。

因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。

人工智能目前在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。

1)知識表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。

2)常識，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來表達(dá)常識和處理常識的。

3)問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由于有多種知識表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。

4)搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優(yōu)先關(guān)系?？煞譃闊o信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗知識導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。

5)機器學(xué)習(xí)是人工智能的另一重要課題。機器學(xué)習(xí)是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學(xué)習(xí)機制的不同，主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。

6)知識處理系統(tǒng)主要由知識庫和推理機組成。知識庫存儲系統(tǒng)所需要的知識，當(dāng)知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。

推理機在問題求解時，規(guī)定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫或采用黑板機制。

人工智能的研究可以分為幾個技術(shù)問題，其分支領(lǐng)域主要集中在解決具體問題，其中之一是如何使用各種不同的工具完成特定的應(yīng)用程序。

AI的核心問題包括推理、知識、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動和操作物體的能力等。強人工智能目前仍然是該領(lǐng)域的長遠(yuǎn)目標(biāo)。目前比較流行的方法包括統(tǒng)計方法，計算智能和傳統(tǒng)意義的AI。

目前有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)，以及基于概率論和經(jīng)濟學(xué)的算法等等也在逐步探索當(dāng)中。

人工智能技術(shù)包括5種：機器學(xué)習(xí)、機器人技術(shù)、自然語言處理、生物識別技術(shù)、計算機視覺。

1、機器學(xué)習(xí)：機器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測也會越準(zhǔn)確。

2、機器人技術(shù)：近年來，隨著算法等核心技術(shù)提升，機器人取得重要突破。

3、自然語言處理：對自然語言文本的處理是指計算機擁有的與人類類似的對文本進(jìn)行處理的能力。

4、生物識別技術(shù)：生物識別可融合計算機、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、生物統(tǒng)計學(xué)，利用人體固有的生體特性進(jìn)行個人身份鑒定。

5、計算機視覺：計算機視覺技術(shù)運用由圖像處理操作及機器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

人工智能共涉及九大板塊，具體包括：1、核心技術(shù)板塊（AI芯片、IC、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)、生物識別技術(shù)、人臉識別技術(shù)、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等）2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務(wù)平臺、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開發(fā)平臺、應(yīng)用系統(tǒng)等）3、智慧教育板塊（教育機器人、智慧教育系統(tǒng)、智慧學(xué)校、人工智能培訓(xùn)等）4、智能機器人板塊（服務(wù)機器人、農(nóng)業(yè)機器人、娛樂機器人、排險救災(zāi)機器人、醫(yī)用機器人、空間機器人、水下機器人、特種機器人等）5、智慧城市及物聯(lián)網(wǎng)板塊（智慧交通，智能電網(wǎng)，政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，公共安全、智慧能源應(yīng)用，智慧社區(qū)、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務(wù)、智慧文化服務(wù)等）6、智慧醫(yī)療板塊（醫(yī)療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、外科手術(shù)機器人、醫(yī)療服務(wù)機器人、醫(yī)療語音識別錄入、混合現(xiàn)實技術(shù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（BI）、精準(zhǔn)醫(yī)療等）7、智能制造板塊（智能化生產(chǎn)線、工業(yè)機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）8、智能汽車板塊（汽車電子、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、無人駕駛技術(shù)、激光雷達(dá)、整車廠商等）9、智慧生活板塊（未來生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI）是指由計算機系統(tǒng)或其他機器模擬、擴展和輔助人類智能的科學(xué)和技術(shù)。人工智能的研究目標(biāo)是使計算機能夠執(zhí)行通常需要人類智能才能完成的任務(wù)，例如學(xué)習(xí)、推理、解決問題、識別模式、理解自然語言、感知和交互等。

人工智能可以分為兩大類：

弱人工智能（Narrow AI）：這種類型的人工智能專門針對特定任務(wù)或領(lǐng)域進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化，它只能在特定任務(wù)上表現(xiàn)出智能。例如，語音識別、圖像識別、自然語言處理等。

強人工智能（Artificial General Intelligence，簡稱 AGI）：這種類型的人工智能可以像人類一樣在多個領(lǐng)域或任務(wù)中展示智能。強人工智能可以自主學(xué)習(xí)、理解和適應(yīng)不同的任務(wù)。目前，強人工智能還沒有實現(xiàn)，但科學(xué)家們一直在努力朝這個方向發(fā)展。

人工智能的發(fā)展依賴于多個領(lǐng)域的研究和技術(shù)，如計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、語言學(xué)和心理學(xué)等。在過去幾十年里，人工智能的發(fā)展已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展，廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、制造業(yè)、教育、交通等。